等距映射相关论文
针对灰狼算法易陷入局部最优和后期寻优能力不足等缺点,提出改进非线性控制因子以提高算法收敛精度及稳定性.采用美国国家可再生能......
针对带有未知但有界(UBB)噪声的参数非线性回归模型,提出了一种基于模式分类器的集员辨识方法。假设参数空间中的点分为在可行集内和......
随着电力网络的高速发展,电力负荷数据的规模与维数急速增长.为了分析数据背后的有效信息,可以采用聚类分析的手段对电力负荷数据......
研究了局部等距条件下提升空间中链传递的动力学特征和强链回归点集的拓扑结构.利用局部等下提升映射的性质,得到链传递和强链回归......
中药材成分复杂性、批次间存在较大差异等因素严重影响了中药产品的质量稳定性和均一性。为了有效解决这一问题,则必须实现对药物......
随着互联网的高速发展,大数据(Big data)吸引了各领域越来越多的关注。实际应用中的复杂高维数据,不仅对于计算复杂度和空间复杂度......
目前人类社会日益深入到信息时代,在进行科学研究的过程中,不可避免地会遇到大量的高维数据,如全球气候模型、人类基因分布、文本聚类......
运动捕捉技术已经在数字娱乐、运动仿真等诸多领域得到广泛的使用。相较于传统的动画制作技术,运动捕捉技术在创建角色的逼真性以......
提出基于相异度核空间的混合流形学习与支持向量机(SVMs)算法用于解决高维数据分类问题.该算法使用SVMs对流形学习降维后的低维嵌......
随着大数据时代的到来,数据的价值逐渐引起各领域的重视。在日常生活中,我们采集的图像数据不仅维数很高,而且具有复杂的非线性结......
三维动态数据是继语音、图像、视频、三维静态模型后的新一代多媒体数据。特别是随着近年来硬件技术的飞速发展,三维动态数据在数......
网格参数化是计算机图形学、数字几何处理的研究热点和难点,可用于纹理映射、形状分析、网格变形、网格编辑等领域。然而,当前的网......
度量与线性性质是赋范空间的重要性质,因此,研究线性算子与等距算子的关系成为了泛函分析领域重要的研究课题.本文首先研究一类特......
本文针对聚类算法研究现状,围绕聚类算法及其相关问题,总结和评价现有聚类算法,以及影响聚类分析的各个环节,探讨制约聚类性能的关键因......
作为一种重要的算法,聚类在数据挖掘、模式识别、图像处理及数据压缩等领域有着广泛的应用。它根据相似度将各个样本点划分到不同......
通过开展人脸表情识别特征方法研究,应用机器学习方法建立有效的表情识别算法,分析疲劳表情特征,探索人体疲劳规律。研究共分为两部分......
针对Isomap-NFINDR端元提取算法复杂度高、占用内存多、效率低的缺点,提出一种基于标志点选择Isomap的快速端元提取算法。该方法采......
1987年,D.Tingley在[87]中提出如下问题:设E,F是实赋范线性空间,S(E)和S(F)是E,F的单位球面。若T: S(E)→S(F)是一个满等距映射(即 T(S......
为了研究复平面C上的bi-Lipschitz映射的近似理论和单叶性问题,1961年,John引进了一类域.此类域于1978年被Martio和Sarvas命名为John......
令E是严格凸空间,F是任意赋范线性空间。本文给出了l1(E)到F的单位球面之间的满等距映射V0的表现定理。在满足对任意i∈N,存在线性子......
基于参数曲面控制的物体自由变形是一项实用的技术.在已有的方法中,待变形物体被直接嵌入控制曲面的参数空间,由于映射的非线性,导......
为提高三维模型的识别速度以及检索准确率,提出一种基于语义邻域的数据降维方法.通过基于内容的三维模型检索过程中的相关反馈记录......
通过观察对比等距映射流形坐标和光谱特征的变化趋势来解释每一维流形坐标的光谱含义,目的在于从具有光谱解释的流形图中提取低维......
本文得到两个实的ιp(Γ,E)型空间单位球面之间满等距映射的表现定理(这里,1≤p<+∞,p≠2,E为内积空间),并导出上述映射可延拓为全......
本文主要研究了任意两个严格凸,光滑的自反空间E,F的单位球面S(E)和S(F)之间任意等距映射的线性延拓问题.......
刻划了弱闭T(N)-模中Schatten类之间的等距线性满映射.设U、W分别为由左连续序同态N→和N→所确定的弱闭T(N)-模.Φ为U∩Cp到W∩Cp......
流形学习算法分为两类,一类是等距映射算法,一类是等角映射算法,它们都有各自适用的数据类型.现有的流形学习算法都是直接处理流形......
利用共轭对偶化方法,首先将n维欧氏空间线性等距算子特征根的相关结果推广到 E(n)型 Banach 空间,然后获得了 E A(n)型 Banach 空间......
该文引入了两个赋范空间的单位球面间等距映射的延拓问题,并且列出了相关问题的一些重要结果和近期的进展.......
等距映射算法(ISOMAP)是一种典型的非线性流形降维算法,该算法可在尽量保持高维数据测地距离与低维数据空间距离对等关系的基础上......
刻划了弱闭J(N)-模中Schatten类之间的等距线性满映射。设U,W分别为由左连续序同态N→N^-和N→N^-所确定的弱闭J(N)-模。Φ为U∩Lp到W∩L^......
通过定义一种从环F2+uF2+u2F2到域F2上新的Gray映射,将环F2+uF2+u2F2上的线性(1+u+u2)—循环码等距映射成域F2的线性循环码;进一步......
利用算子的几何秩在线性等距映射下不变的性质研究了套代数弱闭模中紧算子空间的线性等距满映射,最后得到其空间实现形式.此法为以......
针对微震信号的非线性、复杂性等特点,提出一种基于等距特征映射(Isometric feature mapping)和支持向量机(Support vector machin......
基于参数曲面控制的物体自由变形是一项实用的技术,在已有的方法中,待变形物体被直接主控制曲面的参数空间,由于映射的非线性,导致物体......
针对ISOMAP算法对新增样本泛化能力较差的缺点,通过对LLE算法局部重构思想的深入理解,提出了MRC-ISOMAP(manifold reconstruction-......
已有对应算法由于局部几何特征不稳定而存在错误映射。文中针对三维动态数据,提出了时空约束下的一致性对应算法。首先,算法以相邻......
植物叶绿素含量的非接触式光谱检测有着测定范围大、易于实现自动检测等优点,对实施精准农业、搭建培养室内智能监控系统具有重要的......
2000年以后新兴了一系列非线性降维的方法,流形学习中的Isomap就是其中的代表。该算法能够反映数据集的全局结构且简单高效,但是存......
由于多重反射和散射,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的光谱解混算法是以线性光谱混合模型为基础,因此解混精......
针对转盘轴承振动信号微弱,具有非线性、非平稳性的特点,提出将等距映射与最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法。首先,提取转......
利用共轭对偶化方法,首先将n维欧氏空间线性等距算子特征根的相关结果推广到 E(n)^A型 Banach 空间,然后获得了 E(n)^A型型 Banach 空间......
针对高光谱图像同一像元内存在多种地物种类,且地物之间具有多重反射,导致高光谱数据的非线性,采用传统的线性降维算法效果不佳等......
针对无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)中节点位置信息呈现非线性的问题,基于偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)......